Liberate Trio Characterization Suite
Industry’s first complete library characterization system
主要好处：
- 全面的库表征系统，包括用于标准单元和复杂I / O的变量建模和库验证
- 能够在同一运行中表征多个PVT角
- 使用统一流程在LVF中生成统计库以及标称值
- 使用机器学习算法的关键角预测
- 具有大规模分布和并行化算法的云支持可实现更快的吞吐量
Cadence公司®解放™三重奏特征分析套件是业界第一个统一的库表征系统，汇集了表征，变化造型，和库验证标准单元，定制单元，多比特，以及I / O操作。Liberate Trio Suite包括多PVT和统一流，可同时实现准确性和高速性能。它强大的专利技术强大结合，用于生成和优化表征激励以及并行处理功能，从而利用了企业范围内的计算资源，并且利用云资源来存储大量的库。Liberate Trio套件是您一站式服务，可用于标准单元库表征和验证的所有方面。
统一图书馆特征系统
Liberate Trio套件在统一的库表征系统中将我们经过测试和验证的表征套件与当今可用的某些最先进技术结合在一起。
Liberate Trio Characterization Suite完整的库表征系统
多PVT流程
Liberate Trio套件提供了一个新的multi-PVT流程，可以在同一运行中表征多个角，从而使库保持结构的一致性。从所有单元角落共享从标准单元电路分析中提取的矢量和建模属性，以减少运行时间，并确保静态时序分析（STA）缩放应用程序的结构对称性需求。这简化了在图书馆中处理大量角落的挑战。
统一流程
现在，可以使用共享统计和名义SPICE流程模型的统一特征运行来生成自由变化格式（LVF）和名义库的统计库。此流程消除了在统计运行结束时合并库的需求，并且组合的特征运行提高了性能。
机器学习
Liberate Trio套件中的机器学习算法可以通过聚类技术预测关键的拐角，从而确定需要表征哪些拐角。机器学习的使用大大减少了需要表征的库的数量，同时确保了使用智能插值的准确性。
云启用
现在通常只需数周即可完成大型库的表征工作。彻底的分布和大规模并行，我们的库特征描述产品组合已经进行了充分优化，可通过进行特征描述过程在基于云的服务器上运行。Liberate Trio套件可用于领先的云服务提供商或公司的私有云，并可扩展到数千个CPU。
特征
- 使用单脚本来使用多PVT流程表征库中的所有PVT角
- 统计和标称库统一在一次表征运行中
- 高效的多重处理可为库集提供3倍的运行时改进
- 使用机器学习预测关键角
- 使用新的光滑GUI座舱运行时指标和结果监视
